Keras 멀티 GPU 사용 방법
Keras로 멀티 GPU를 사용하려고 실제 훈련을 시켜보면 GPU 한 개만 점유해서 사용하여 멀티 GPU를 활용하지 못하는 경우를 볼 수 있다. 간단한 이유는 Keras와 Tensorflow 버전 호환성 문제이기 때문이다. 이럴때 간혹 외국 사이트나 다른 블로그를 보면 Tensorflow 버전을 1.5, 1.4로 낮추면 된다고 써져있는데 전혀 그럴 필요가 없다. Tensorflow 2.6 이상부터 Keras가 별개 패키지로 관리되기 때문에 이전 버전은 유연하게 대응하도록 하자. 환경 Keras==2.3.1 tensorflow==2.2.0 대응 방법 1. Keras 패키지의 Tensorflow Backend의 _get_available_gpus 함수를 Overwrite 한다. import keras.bac..
