YOLOv7를 활용한 Object Detection

환경구성 1. conda 환경 생성 [root@ai-server ~] conda create -n yolov7 python=3.7 [root@ai-server ~] conda activate yolov7 (yolov7) [root@ai-server ~] conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch 2. yolov7 프로젝트 clone (yolov7) [root@ai-server ~] git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git (yolov7) [root@ai-server yolov7] cd yolov7 (yolov7) [root@ai-s..
AI 인공지능/AI Vision 2022. 11. 21. 16:57

Object Detection 개념

Object Detection 이란? 객체 탐지(Object Detection)는 컴퓨터 비전 기술의 세부 분야중 하나로써 주어진 이미지내 사용자가 관심 있는 객체를 탐지하는 기술이다. 활용분야 자율 주행 자동차 CCTV 녹화 마스크 얼굴 인식 패션 분야에서 상의, 바지, 원피스등 해당 객체 인식 모델 형태 One-Stage Detector vs Two-Stage Detector 간단히 말해서 Classification (분류), Regional Proposal (영역제안)을 동시에 실행을 하는가 아니면 순차적으로 실행을 하는가에 대한 방법의 차이이다. One-Stage Detector Two-Stage Detector 모델 형태 정확도 속도 One-Stage Detector 정확도 ↓ 속도 ↑ Two-..
AI 인공지능/AI Vision 2021. 9. 12. 14:31

Faster-RCNN

목적 패션 데이터셋을 활용하여 모자, 상의, 하의 등의 객체를 탐지하는 코드를 실행합니다. 데이터 로드 로드하려는 csv 파일 안에 패션에 대한 이미지 URL, 종류, 영역 좌표의 정보가 포함되어 있습니다. 이 정보를 로드하여 시각화하고 확인해봅니다. import os import json import pandas as pd import numpy as np from urllib.parse import * from requests.utils import requote_uri import requests from tqdm.notebook import tqdm BASE_DIR = os.getcwd() annotations_path = os.path.join(BASE_DIR, 'annotations') ima..
AI 인공지능/AI Vision 2021. 9. 9. 23:00