MCP (Model Context Protocol)을 활용하여 사내 업무 최적화해보기

MCP란 무엇인가?

MCP (Model Context Protocol)로 LLM과 API, Database 등의 외부 툴들을 연결하기 위한 표준 프로토콜이다.  

Anthropic에서 개발하였으며  Claude Desktop APP, Cursor IDE 등과 연동할 수 있으며 이식성, 유지보수성이 편리하다.

 

MCP는 왜 필요한가?

기존 방식 문제점

이전까지는 LLM과 연동하는 각소스마다 별도의 커스텀 코드로 통합해야 했기 때문에 확장과 유지보수가 어려웠다.

graph LR;
    User[사용자] -->|질문| LLM[LLM 호스트]

    subgraph 기존 방식
        direction TB;
        LLM -- 커스텀 코드 --> API[API 직접 호출]
        LLM -- 커스텀 코드 --> DB[데이터베이스 쿼리]
        LLM -- 커스텀 코드 --> File[파일 시스템 접근]
    end

 

 

개선점

MCP는 기존 방식의 문제를 해결하기 위해 RPC, STDIO로 단일 프로토콜로 표준화하여, 더 쉽고 신뢰성 있게 LLM에 필요한 데이터를 제공할 수 있도록 도와준다.

graph LR;
    User[사용자] -->|질문| LLM[LLM 호스트]

    subgraph MCP 방식
        direction TB;
        MCP_Server[MCP 서버]
        API_Tool[API MCP Tool]
        DB_Tool[DB MCP Tool]
        File_Tool[파일 시스템 MCP Tool]
        Other_Tool[기타 MCP Tool]
    end

    LLM -- MCP 프로토콜 --> MCP_Server
    MCP_Server --> API_Tool
    MCP_Server --> DB_Tool
    MCP_Server --> File_Tool
    MCP_Server --> Other_Tool

 

 

MCP의 활용

사내 업무 툴 연동

OpenAI, Azure, Cluade 등에서 제공하는 Web Search, File Search 등의 공개 툴들에 반해, 비공개적으로 외부에 접근이 막혀있는 사내 업무 툴들과 연동할 수가 있다. 아래는 그 예시에 대해 적어놓았다.

graph LR;
    LLM[LLM 호스트] -->|MCP 프로토콜| MCP_Server[MCP 서버]

    subgraph MCP Tools
        direction TB;
        ToolA[Wiki API]
        ToolB[JIRA API]
        ToolC[Slack API]
        ToolD[mywork API]
        ToolE[...]
    end

    MCP_Server --> ToolA
    MCP_Server --> ToolB
    MCP_Server --> ToolC
    MCP_Server --> ToolD
    MCP_Server --> ToolE

 

 

프로젝트 활용

또한, JIRA, Slack 등과 같은 업무 관리, 협업 도구가 아니더라도 내부적인 DataBase, API 등을 호출할 수 있도록 활용할 수 있다.

graph LR;
    LLM[LLM 호스트] -->|MCP 프로토콜| MCP_Server[MCP 서버]

    subgraph MCP Tools
        direction TB;
        ToolA[데이터베이스]
        ToolB[Restful API]
        ToolC[Terminal]
        ToolD[JIRA API]
        ToolE[...]
    end

    MCP_Server --> ToolA
    MCP_Server --> ToolB
    MCP_Server --> ToolC
    MCP_Server --> ToolD
    MCP_Server --> ToolE

 

MCP로 무엇이 해결되는가?

기존 방식이 유지보수 및 확장 어려움이 있었다면 MCP 표준 프로토콜을 제공하여 확작성과 이식성을 활용할 수 있다고 볼 수 있다.

 

Claude Desktop APP 연동해보기

 Claude Desktop APP를 설치하고 MCP에 필요한 필수 패키지와 Python 파일을 작성 후, 설정하여 DataBase, API 라고 가정하고 연동해본다.

graph LR;
    A[Claude Desktop APP 설치] --> B[MCP 필수 패키지 설치]
    B --> C[MCP 연동을 위한 Python 파일 작성]
    C --> D[MCP 설정]
    D --> E[Database 연동]
    D --> F[API 연동]

 

 

1. Claude DeskTop 설치

https://claude.ai/download 에서 다운받아 Claude Desktop (MCP 호스트)을 설치한다.

2.  필수 패키지 설치

Homebrew로 postgres, python등  연동하기 위한 패키지를 설치한다. (즉, MCP 서버 역할을 하기 위한 패키지이다.)

$ brew install npm uv sqllite3

 

3. claude_desktop_config.json 설정 파일 작성

claude_desktop_config.json 설정 파일은 기본적으로 존재하지 않으므로 새로 작성해야 한다.
예시로 설정한 파일을 그대로 첨부했으니, 각자의 환경에 맞게 수정하여 사용하면 된다.

$ vi ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
 
{
  "mcpServers": {
    "test_database": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://<유저>:<패스워드>@database-server.com/postgres"]
    },
    "test_server": {
      "command": "/Users/yscho02/workspace/mcp-test/.venv/bin/python",
      "args": [
        "/Users/yscho02/workspace/mcp-test/product_info_server.py"
      ]
    }
  }
}

 

4. Claude DeskTop 실행

 

 

Cursor IDE 연동해보기